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    大口徑螺旋管資訊:智能制造融入鋼鐵全流程

    日期 : 2019-07-05標簽: 大口徑螺旋管|長沙大口徑螺旋管|螺旋管廠
      大口徑螺旋管最新報道:北京向南驅車400多公里,有一座別樣的AAA級旅游景區——位于河北邢臺的德龍鋼鐵有限公司。很難想象,一家集燒結、煉鐵、煉鋼、軋鋼為一體的大型鋼鐵聯合企業,竟然可以實現“零揚塵、無污水流出、無黑煙(近零)”排放。
      大口徑螺旋管從高污染、高能耗,到低排放、高質量,鋼鐵行業這一系列的轉型升級,智能制造新模式的應用功不可沒。
      “鋼鐵行業智能發展的趨勢不可阻擋,鋼鐵企業要抓住機遇、順勢而為?!痹?月20日召開的“2019(第二屆)鋼鐵智能制造創新實踐研討會”上,冶金工業規劃研究院院長李新創表示,鋼鐵企業必須把智能制造融入鋼鐵企業全流程和智能決策過程中,做到“精準、高效、優質、低耗、安全、環?!?,全面提升發展質量。
      壓力轉為機遇
      一直以來,鋼鐵企業都面臨著無處不在的壓力與挑戰。
      德龍鋼鐵有限公司首席信息官郭玉賓表示,鋼鐵企業不僅面臨去產能、去杠桿、產業集中度提高的壓力,還面臨國內鋼鐵企業的競爭所帶來的企業管理水平快速提高的壓力,而作為高耗能、高污染的企業,環保和降低能耗方面的壓力更為突出。
      “鋼鐵企業如何把壓力和挑戰轉化為機遇,迫在眉睫?!惫褓e表示,正是瞄準了智能制造的發展方向,德龍鋼鐵斥資上億元推動數字化建設,成功探索出低成本、高成效的生產數據集成模式,打造了產銷一體、管控銜接,財務業務一體化的鋼鐵行業數字化樣板工程。
      冶金工業規劃研究院項目經理高強表示,鋼鐵企業智能制造的總體思路就是以智能制造標準體系的構建、平臺建設,提升鋼鐵企業數字化、網絡化、智能化水平,打造鋼鐵行業智能制造解決方案為著力點,促進互聯網、云計算、大數據、人工智能在企業研發設計、生產制造、經營管理、銷售服務等全流程和全產業鏈的綜合集成應用,推進鋼鐵行業智能化轉型升級。
      在德龍鋼鐵,覆蓋制造全流程的實時數據采集與可視化生產管控系統已建成,郭玉賓介紹,該系統的數據采集超過2萬個點位,基于新一代物聯網技術,可實現生產計劃、投料、能源消耗、工藝過程、質量、物流等方面的一體化管理與控制,生產實績直達生產管理者,大幅提升生產管理的精細化程度和協同效率。
      “我們還建成生產能源指揮中心,實時監控風、水、電、氣等能源介質的生產、輸配和消耗數據。通過數據綜合利用,支撐能源平衡及動態優化,實現系統性的節能降耗?!惫褓e說。不僅如此,德龍鋼鐵還基于對煉鋼排放煙氣的激光分析、爐口火焰的圖像識別以及聲吶化渣等技術,建立轉爐終點預報數字化模型。通過模型煉鋼與人工經驗煉鋼相結合,提高命中率、縮短冶煉周期、提高產量、降低成本,智能化煉鋼取得階段性突破。
      “我們要充分利用新一代信息技術,落實兩化深度融合,推動鋼鐵行業智能升級,進而實現鋼鐵行業高質量發展?!崩钚聞摳袊@,智能制造是鋼鐵行業轉型升級的現實需要,也是鋼鐵行業高質量發展的有力保障。
      避免走入誤區
      不過,在鋼鐵企業推進智能制造的過程中仍然存在很多問題。高強指出,按照智能制造能力成熟度1~5級分析,鋼鐵企業智能制造能力成熟度在1.8~3.5之間(滿分為5),企業間差別很大,大型鋼鐵企業智能制造水平發展較高,但在研發方面尚未形成以產學研用為主的創新研發體系,自主創新研發積極性不高。
      另外,鋼鐵智能化應用也還處于初級階段,工藝過程數學模型的適用性差、全流程計劃調度水平不高、全流程周期質量管控尚待打通、供應鏈協同存在較大差距、管控一體化水平待提高、底層裝備網絡化基礎較弱。
      與會專家還指出,目前面向鋼鐵行業進行智能制造專項服務的服務機構雖然很多,但市場較為混亂,缺乏政府的引導,處于無序狀態。同時缺乏既熟悉鋼鐵工藝流程,又掌握先進信息技術,還具備企業管理知識的專業人才,缺乏專業人力資源儲備。
      在多位專家看來,智能制造是系統工程,不能一蹴而就,切忌急功近利,需扎實推進管理優化。為避免企業在智能制造過程中走入誤區,數字化和網絡化是基礎,智能化才是技術深水區,因此,企業首先應打好數字化、網絡化這些強基固本的基礎,進而充分挖掘智能化需求。
      “智能制造需以實事求是的態度,做好技術積累,來不得半點虛假?!备邚姳硎?,智能制造涉及多學科專業,應通盤考慮,整體規劃,按需實施智能制造需搭建行業智能制造服務平臺,整合各方資源為企業提供專項服務。
      李新創強調,未來要進一步加強政策支持、建立完善的鋼鐵行業智能制造標準體系、加快人才培養、加強國際合作,推動鋼鐵行業在新時代實現高質量的智能轉型與升級。大口徑螺旋管會一直關注此事!
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