大口徑螺旋管認為鋼企智能化方向、切入點與工具
日期 : 2019-08-16標簽: 大口徑螺旋管|大口徑螺旋管廠家
大口徑螺旋管很多人都在討論一個問題：如何衡量鋼鐵企業的智能化水平。今年6月份，在安徽省馬鞍山市召開的鋼鐵行業能源中心建設、運行與升級研討會上，中國金屬學會原常務副理事長王天義提出了一個觀點：與機器人數量這一指標相比，能源利用效率更能反映鋼鐵企業的智能化水平。
為什么把能源管理智能化作為切入點？
對于盲目提升自動化水平的企業來說，王天義的觀點給他們提了個醒。但也有人認為：能源管理應該服從于生產的需要。與生產組織的順暢相比，能源利用效率是第二位的。為什么要突出能源利用效率呢？
能源管理服從于生產需要是對的。但能源利用效率不僅重要，而且動態性更強、管理難度更大。如果能把能源利用效率提高到極致，生產管理水平不可能不好。
中國工程院院士殷瑞鈺很久之前就指出：鋼鐵行業最重要的發展方向是智能化和綠色化。事實上，智能化是保障綠色化的重要手段，而綠色化是促進智能化的重要牽引力。從原理上講，智能化強調快速響應，而能源管理恰恰也強調實時優化、快速響應；智能化強調跨部門、跨地域的全局優化，而能源的生產與使用恰恰也涉及鋼廠的每個車間、崗位和設備。這種實時性強、復雜且涉及空間面積大的問題，特別適合用智能化的手段去解決。
在此次會議中，人們對鋼鐵行業未來的發展目標達成了很多共識：能源效率提高的途徑是從單體、單個作業區的節能發展到系統、全局性的節能，從事前計劃發展到實時控制與預測，從以遠程監控為主發展到日益智能化的自動控制。這些共識都體現了對智能化的需求。特別是還有很多人提出，能源管理的指導思想，應該從服務于生產，發展為實現與生產、設備、環保的協同優化。換句話說，能源管理的智能化可以作為鋼鐵企業全面智能化的切入點。
能源管理智能化面臨哪些困難？
與此同時，人們對困難也有相當一致的認識。如數據不完整、不準確、不一致，難以建立準確的模型；需求不清晰，各種KPI（關鍵績效指標）矛盾和各種部門之間的矛盾；數據不連接，難以支撐跨工序的優化、能源與生產的協同；設備不具備遠程操控能力等。
筆者注意到：在上述困難中，有些主要是投資問題，如增加測量點、升級設備等。只要資金到位，這些問題就很容易解決。但是，還有些問題并不是簡單的投資問題。例如，企業各種KPI的矛盾，這是永遠存在的。這些矛盾，不僅涉及部門利益，還會隨著市場、政策、設備狀態等因素動態變化。此外，在數據采集過程中也總會遇到各種各樣的問題，數據的不一致性是永恒的難題。
在互聯網的時代，人們希望把鋼廠的生產、能源、設備、環境進行全局優化?；ヂ摼W通過信息傳遞，可以消除不確定性。換個角度，卻是“把不確定性轉化為復雜性”，這導致問題本身變得空前復雜。
我們設想一下，如果動態優化涉及全廠，異常變化因素就會時刻存在——今天這個設備出現故障，明天那個生產廠存在問題，后天原料和能源價格又發生了變化。這樣，今天的KPI可能就不適用于明天。如果用“頭痛醫頭，腳痛醫腳”的辦法解決這些問題，很可能是“按下葫蘆浮起瓢”。要解決這些問題，必須得有新的思路。
殷瑞鈺認為，要解決復雜問題，就要把復雜問題簡單化、模糊問題清晰化。解決上述問題的本質，就是要應對變化。這些變化，可能是市場變化引發的，也可能是現場變化引發的，進而引發KPI的變化，并最終引發決策結果的變化。
過去開發系統時，企業對上述變化重視不夠，而在智能時代則必須考慮并應對這些變化。在筆者看來，鋼鐵企業傳統的計算機系統已經無法解決這些問題。例如，許多企業車間的操作臺上，時常出現大批的“聯絡單”，要求工人進行某些特殊操作。從某種意義上說，這些“聯絡單”的存在，就是計算機系統靈活度不夠、無法將知識有效沉淀到計算機系統的表現。在智能化的時代，解決這樣的問題就要提高計算機系統的靈活性。大口徑螺旋管廠家會一直關注此事！
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